Toda lista como esta se publica como ranking y se lee como recomendación. Esta es una foto con el método adjunto, para que la compruebes, discrepes, o la corras mañana y llegues a otro resultado.
La lista
| Repositorio | Estrellas | Creado | Licencia | Qué es |
|---|---|---|---|---|
| affaan-m/ECC | 234.017 | 18 de enero de 2026 | MIT | Capa que agrega habilidades, memoria y seguridad alrededor de un agente de código |
| NousResearch/hermes-agent | 221.325 | 22 de julio de 2025 | MIT | Motor de agente hecho para acumular contexto sobre quien lo usa con el tiempo |
| firecrawl/firecrawl | 156.920 | 15 de abril de 2024 | AGPL-3.0 | Convierte sitios web en texto limpio que un agente puede leer de verdad |
| langchain-ai/langchain | 142.704 | 17 de octubre de 2022 | MIT | El marco desde el que todavía parte la mayoría de los tutoriales de agentes |
| browser-use/browser-use | 107.004 | 31 de octubre de 2024 | MIT | Permite que un agente maneje un navegador real y haga clic por el sitio |
| google-gemini/gemini-cli | 106.209 | 17 de abril de 2025 | Apache-2.0 | El cliente de terminal del propio Google para sus modelos |
| Graphify-Labs/graphify | 97.006 | 3 de abril de 2026 | Apache-2.0 | Convierte código, documentación y esquemas en un grafo consultable, sin base vectorial |
| DietrichGebert/ponytail | 90.275 | 12 de junio de 2026 | MIT | Empuja al agente a escribir menos código y reutilizar lo que ya existe |
| thedotmack/claude-mem | 88.725 | 31 de agosto de 2025 | Apache-2.0 | Guarda lo que el agente hizo en una sesión y lo devuelve a la siguiente |
| infiniflow/ragflow | 86.153 | 12 de diciembre de 2023 | Apache-2.0 | Motor de recuperación que arma el contexto que el modelo ve |
| nexu-io/open-design | 81.922 | 28 de abril de 2026 | Apache-2.0 | App local que convierte un agente de código en herramienta de diseño |
| bytedance/deer-flow | 77.966 | 7 de mayo de 2025 | MIT | Capa de largo plazo con cajas aisladas, memoria y subagentes para tareas de horas |
Cuatro de ellos no existían en enero
ECC se creó el 18 de enero de este año. Graphify el 3 de abril. Open-design el 28 de abril. Ponytail el 12 de junio. Los cuatro ya pasaron las 80.000 estrellas, y los cuatro tienen menos de siete meses.
Es un tercio de la lista. Si tomaste una decisión de arquitectura este año suponiendo que la capa de herramientas se iba a asentar, no se asentó. “Estandarizamos en X” hoy tiene una vida media contada en meses.
La respuesta práctica no es adivinar cuál gana. Es decidir de antemano qué partes de tu pila tienen permiso para rotar. Lo que toca tu propio modelo de datos, lo construyes y es tuyo. Lo que es una envoltura sobre la API de otra empresa, lo tomas prestado asumiendo que lo vas a reemplazar. La segunda lista puede moverse. La primera no.
Los cuatro que declaran agentes soportan más de uno
Cuatro de los doce dicen en voz alta, en su propia descripción, qué agentes soportan. Ninguno nombra uno solo.
claude-mem: “Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More” open-design: “20+ CLIs via BYOK” graphify: “Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI” ECC: “for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond”
Los equipos detrás de estos cuatro proyectos están cerca del problema y se niegan a elegir un único ganador. Construyen la capa y tratan al agente de abajo como un enchufe que se cambia. Es una señal útil, no una prueba de que los otros ocho proyectos tomaron la misma decisión de arquitectura.
La lección práctica de este recorte de cuatro proyectos es ser dueño de la capa que sobrevive a la elección: tus datos, tu contexto y el registro de lo que la empresa ya decidió y ya intentó. El agente de abajo puede cambiar sin llevarse ese conocimiento.
Lo que esta lista no dice
No es una curva de crecimiento. Son conteos de estrellas de una mañana. Una sola lectura no dice qué está subiendo y qué se estancó en abril. Quien te muestra “+40.000 estrellas esta semana” a partir de una foto como esta se está inventando la diferencia.
Una estrella no es adopción. Dar estrella cuesta un clic y ningún compromiso. Mide atención, no si algo de aquí corre en producción en una empresa que depende de ello.
Una descripción no es una prueba. Cuando un README lista siete agentes soportados, eso es una declaración de intención. No es evidencia de que la herramienta funcione igual de bien en los siete.
La consulta moldeó la respuesta. Filtrar por la etiqueta ai-agents deja fuera proyectos que nunca pusieron esa etiqueta, por grandes que sean. Este es el conjunto con más estrellas dentro de una etiqueta, que no es lo mismo que el conjunto más importante.
Escrito mientras construimos RogerTeam, donde personas y agentes trabajan en la misma sala. Si es el tipo de cosa que quieres en tu feed, sigue a Hugo Venda en LinkedIn →